Quelle est la différence entre le Big Data et les métadonnées

Table des matières:

Qu'est-ce que le Big Data
Qu'est-ce que les métadonnées
Différence entre le Big Data et les métadonnées

Les différence principale entre le big data et les métadonnées, c'est que Les mégadonnées sont une quantité massive de données qui ne peuvent pas être stockées et gérées par les mécanismes traditionnels de traitement des données, tandis que les métadonnées sont des données qui contiennent une description informative et pertinente sur d'autres données.

Fondamentalement, les données sont une information. Il peut s'agir d'une liste de mesures, d'observations ou d'une description d'une certaine chose. Il existe différents types de données, et les mégadonnées et les métadonnées en font partie. Le Big Data est une énorme quantité de données. Il peut être structuré, non structuré ou semi-structuré. D'autre part, les métadonnées contiennent des informations spécifiques sur d'autres données. Il permet d'identifier les caractéristiques des données.

Big Data, Métadonnées

Qu'est-ce que le Big Data

Chaque organisation stocke et analyse des données pour améliorer la productivité et tirer des informations commerciales futures. Il existe une grande quantité de données et il n'est pas possible de les stocker à l'aide des systèmes traditionnels de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR). Ce type de données est appelé big data. Les bases de données NoSQL aident à stocker des données volumineuses. De plus, dans une organisation, les scientifiques des données, les analystes de données et les analystes commerciaux analysent les mégadonnées pour comprendre l'état actuel de l'organisation et obtenir des informations commerciales futures.

Le Big Data a trois propriétés principales: le volume, la vitesse et la variété. Premièrement, le volume fait référence à la quantité de données. C'est la quantité utilisée pour mesurer des données telles que le téraoctet, l'exaoctet et le pétaoctet. Deuxièmement, la vélocité est la vitesse de génération des données. Il est vital de générer des données à grande vitesse dans des expériences scientifiques et d'autres systèmes en temps réel. Enfin, la variété est une propriété considérable qui décrit le type de données. Les données peuvent être dans divers formats tels que texte, audio, vidéo, images XML, etc.

Qu'est-ce que les métadonnées

Les métadonnées sont des données qui expliquent d'autres données. Il contient une description informative et pertinente sur les autres données. Par exemple, le nom de l'auteur, la date de création et la taille du fichier sont des métadonnées de base du document. En filtrant les métadonnées, il est plus facile pour quelqu'un de localiser un document spécifique. Les métadonnées des pages Web contiennent des descriptions du contenu de la page et des mots-clés liés au contenu. De plus, les métadonnées sont également disponibles dans les images, les vidéos et les feuilles de calcul.

Types de métadonnées

Il existe différents types de métadonnées. Ils sont les suivants.

Métadonnées descriptives – Il décrit une ressource à des fins telles que la découverte et l'identification. En outre, il comprend le titre, le résumé, les mots-clés de l'auteur, etc.

Métadonnées structurelles – Il explique comment les objets composés sont assemblés. Il décrit également les types, versions, relations et autres caractéristiques des documents numériques.

Métadonnées administratives – Il fournit des informations qui aident à gérer une ressource et décrit également comment la créer, le type de fichier, les parties qui peuvent y accéder et d'autres informations techniques.

Métadonnées statistiques – Il décrit les processus qui collectent, traitent ou produisent des données statistiques.

Métadonnées de référence – Il décrit le contenu et la qualité des données statistiques.

Différence entre le Big Data et les métadonnées

Définition

Le Big Data est un grand volume de données complexes qui sont difficiles à traiter à l'aide d'un logiciel d'application de traitement de données traditionnel. Les métadonnées sont des données qui décrivent d'autres données. C'est donc la principale différence entre le big data et les métadonnées.

Importance

De plus, les mégadonnées peuvent être informatives ou non alors que les métadonnées sont toujours informatives.

Traitement

Le traitement est une autre différence entre les mégadonnées et les métadonnées. Les mégadonnées ne sont pas toujours traitées alors que les métadonnées sont toujours traitées.

Usage

De plus, le big data permet aux bases de données NoSQL de stocker des données en grande quantité, à grande vitesse et de divers types, tandis que les métadonnées aident à comprendre la nature et les caractéristiques des données. C'est donc une autre différence entre les mégadonnées et les métadonnées.

Conclusion

Les mégadonnées et les métadonnées sont deux types de données. La différence entre les mégadonnées et les métadonnées est que les mégadonnées sont une quantité massive de données qui ne peuvent pas être stockées et gérées par les mécanismes traditionnels de traitement des données, tandis que les métadonnées sont des données qui contiennent une description informative et pertinente sur d'autres données.

Référence:

1. « Qu'est-ce que les métadonnées ? – Définition de WhatIs.com. WhatIs.com, disponible ici.2. « Métadonnées ». Wikipédia, Wikimedia Foundation, 19 novembre 2018, disponible ici.