Les différence principale entre l'IA et le Machine Learning est que L'IA est le développement de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches intelligemment, comme un être humain, tandis que l'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui donne à un système la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé.

De nos jours, la technologie évolue rapidement. Les scientifiques et les ingénieurs inventent diverses technologies pour améliorer la qualité de vie. L'une de ces technologies est l'IA (intelligence artificielle). Un autre terme pour l'IA est Machine Intelligence. Il permet aux machines d'effectuer des tâches et de prendre des décisions similaires à celles d'un humain. Dans l'ensemble, l'IA est un vaste domaine. Le traitement du langage naturel et la robotique sont d'autres domaines qui relèvent de l'IA. D'autre part, l'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA. Par conséquent, nous pouvons également considérer une application d'apprentissage automatique comme une application d'IA.

Intelligence artificielle, apprentissage automatique

Qu'est-ce que l'IA

L'IA ou Intelligence Artificielle est la technologie qui permet aux machines d'imiter les comportements humains. Il permet à une machine d'apprendre de l'expérience. Ils reçoivent des informations et effectuent des tâches similaires à celles d'un humain. De plus, cette technologie est capable de traiter une grande quantité de données et de prendre des décisions à partir de celles-ci. Dans l'ensemble, l'IA est un domaine qui combine plusieurs disciplines telles que l'informatique, les mathématiques, l'ingénierie et la physique informatique.

Des domaines tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel sont des sous-catégories de l'IA. Ainsi, il souligne que l'IA est un vaste domaine. De plus, il existe de nombreuses applications basées sur l'IA. Les jeux, les voitures autonomes et les robots industriels sont quelques exemples d'IA. En outre, il aide au développement d'applications liées à la médecine, à la fabrication, aux véhicules autonomes et bien d'autres.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA qui utilise des méthodes statistiques pour permettre aux machines de s'améliorer avec l'expérience. L'algorithme d'apprentissage automatique est capable d'identifier les modèles dans l'ensemble de données et d'ajuster l'action du programme en conséquence. En d'autres termes, il automatise la construction du modèle analytique.

Le cycle de vie de l'apprentissage automatique se compose de plusieurs étapes. La première étape consiste à collecter des données à partir de diverses sources de données telles que des feuilles Excel, des bases de données, Twitter et Yahoo. La deuxième étape consiste à effectuer le wrangling des données. C'est le processus de filtrage et de nettoyage des données. Troisièmement, les données sont analysées. Dans cette étape, nous créons un modèle à l'aide des données. La quatrième étape consiste à entraîner l'algorithme, ce qui implique de lui permettre de découvrir les modèles de l'ensemble de données. L'étape suivante consiste à tester l'algorithme pour déterminer sa précision. Enfin, si le modèle est précis, il est possible de déployer l'application.

En outre, il existe différents types d'apprentissage automatique, notamment l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement. L'apprentissage supervisé permet au programme d'identifier les modèles à l'aide d'un ensemble de données étiquetées. En d'autres termes, ces algorithmes sont capables de mapper les entrées à la sortie en fonction des exemples de paires d'entrée et de sortie. De plus, l'apprentissage non supervisé permet à l'algorithme d'identifier des modèles à l'aide de données non étiquetées. Enfin, l'apprentissage par renforcement permet à un algorithme d'apprendre des tâches précédentes.

Différence entre l'IA et l'apprentissage automatique

Définition

L'IA ou l'intelligence artificielle est l'intelligence démontrée par les machines, similaire à l'intelligence naturelle affichée par les humains, tandis que l'apprentissage automatique est l'étude scientifique des algorithmes et des méthodes statistiques que les systèmes informatiques utilisent pour effectuer une tâche spécifique efficacement sans utiliser d'instructions explicites. Ainsi, cela décrit la principale différence entre l'IA et l'apprentissage automatique.

Fonctionnalité

De plus, l'IA se concentre sur l'imitation du comportement intelligent similaire à celui d'un humain, tandis que l'apprentissage automatique se concentre sur l'identification des modèles cachés et sur l'amélioration de la précision de la prédiction.

Conclusion

AI et Machine Learning sont deux termes fréquemment utilisés, mais ils ont une différence. le différence principale entre l'IA et l'apprentissage automatique est que l'IA est le développement de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches intelligemment similaires à celles d'un être humain, tandis que l'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui donne à un système la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé.

Les références:

1. « Intelligence artificielle ». Wikipédia, Wikimedia Foundation, 2 juin 2019, disponible ici. 2. « Apprentissage automatique ». Wikipédia, Wikimedia Foundation, 3 juin 2019, disponible ici.3.edureka! YouTube, YouTube, 25 février 2019, disponible ici.

Image de courtoisie:

1. "44405376514" Mike MacKenzie via Flickr2. « Processus d'apprentissage automatique en résumé » Par EpochFail - Travail personnel (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia