Les différence principale entre la validité et la fiabilité est que la validité est la mesure dans laquelle un test mesure et ce qu'il prétend mesurer, tandis que la fiabilité fait référence à la cohérence des résultats du test.

Les tests ou les recherches de toute nature sont évalués en fonction de leur validité et de leur fiabilité. Habituellement, ces deux mesures sont utilisées dans les tests psychologiques et les documents de recherche. En dehors du domaine de la recherche, cependant, ces deux mots sont utilisés de manière interchangeable.

Fiabilité, Recherche, Validité

Qu'est-ce que la validité ?

La validité est la mesure dans laquelle un test mesure ce qu'il prétend mesurer. En d'autres termes, cela signifie la précision d'un test. Par conséquent, il s'agit d'un test scientifique ou d'une recherche qui mesure réellement ce qu'il vise à mesurer, ou à quel point il reflète la réalité qu'il prétend représenter.

Kelly (1927) qui a déclaré qu'un test est valide s'il mesure ce qu'il prétend mesurer, a formulé le concept de validité. Ainsi, la validité fait référence à la crédibilité ou à la crédibilité de la recherche. Disons, par exemple, que votre test vise à mesurer les attitudes d'une communauté envers une pratique sociale de la région. Ainsi, si le test mesure les niveaux d'attitude de la communauté vis-à-vis d'une pratique sociale particulière, sans rien mesurer d'autre comme l'impact de la pratique sociale sur la communauté sociale, alors nous pouvons dire que le test est valide ou que la validité du test est atteint. Par conséquent, la validité est une indication de la qualité de votre recherche ou de votre test.

Il existe deux types de validité:

Ces deux types de validité sont pertinents pour évaluer la validité d'une étude de recherche ou d'une procédure.

Qu'est-ce que la fiabilité

La fiabilité fait référence au degré auquel le résultat d'une mesure, d'un calcul ou d'une spécification peut être fiable pour être précis ou la cohérence des résultats du test. Par conséquent, nous pouvons affirmer qu'un test est fiable si les résultats du test qu'il produit sont cohérents sans changer à chaque fois.

Par conséquent, en bref, la fiabilité est le paramètre que nous pouvons utiliser pour mesurer la stabilité ou la cohérence du test à partir de ses résultats de test. Donc, si nous prenons le même exemple que nous avons pris auparavant, si le résultat du test est le même même lorsque nous le faisons une autre fois, en utilisant les mêmes sujets de test, alors nous pouvons dire que le test est fiable, ou que la fiabilité du test est atteinte.

De même, si les résultats d'une étude de recherche sont reproduits de manière cohérente, alors les résultats ou les conclusions du test sont fiables. De plus, un coefficient de corrélation peut être utilisé pour évaluer le degré de fiabilité. Ainsi, la théorie est que si un test est fiable, il devrait montrer une corrélation positive élevée.

Il existe deux types de fiabilité que nous utilisons pour évaluer la fiabilité dans un test. Elles sont

Relation entre validité et fiabilité

Différence entre validité et fiabilité

Définition

La validité fait référence à la mesure dans laquelle un test mesure et à ce qu'il prétend mesurer. La fiabilité, quant à elle, fait référence à la cohérence des résultats des tests.

La mesure

Alors que la validité mesure si la mesure dans laquelle le test prétend mesurer est atteinte, la fiabilité mesure si le test donne des résultats cohérents à son résultat.

Les types

Il existe deux types de validité en tant que validité interne et validité externe, tandis que la fiabilité a deux types en tant que fiabilité interne et externe.

Conclusion

La validité et la fiabilité sont des paramètres de recherche et de tests. Par conséquent, pour que la recherche soit utile, ces deux aspects doivent être présents. La différence entre la validité et la fiabilité est que la validité fait référence à la mesure dans laquelle un test mesure et à ce qu'il prétend mesurer, tandis que la fiabilité fait référence à la cohérence des résultats du test. Cependant, lorsque la recherche ou un test est valide, alors les données sont fiables. Pourtant, si un test est fiable, cela ne ne pas signifie que le test est valide.

Référence:

1. McLeod, Saul. "Saul McLeod." Simply Psychology, Simply Psychology, 1er janvier 1970, disponible ici.2. « Introduction: Fiabilité et validité. » Analyse de contenu: introduction, disponible ici.3. McLeod, Saul. "Saul McLeod." Simply Psychology, Simply Psychology, 1er janvier 1970, disponible ici.

Image de courtoisie:

1. "Connaissance, découverte, recherche" (CC0) via Public Domain Pictures